Una alucinación de IA es cuando un asistente genera información falsa pero la presenta con total seguridad. No miente a propósito: es una consecuencia de cómo funciona, y por eso hay que verificar lo importante.
Por qué ocurre
Los modelos generan el texto más probable, no consultan una base de verdades. Cuando no «saben» algo, pueden rellenar el hueco con algo plausible pero incorrecto, como una cita o un dato inventado.
Cómo detectarlas
Desconfía de datos muy concretos (fechas, cifras, citas, referencias) sin fuente. Pide a la IA que cite fuentes y compруébalas; si no puede, trátalo con cautela.
Cómo reducirlas
Usa herramientas que respondan desde fuentes (como las basadas en RAG o NotebookLM), pide referencias y verifica. La IA puede inventar datos de forma convincente (alucinaciones). Verifica siempre los datos importantes en una fuente fiable.
Respuestas con fuentes
Quien quiere ir más allá de un único chatbot puede mirar plataformas como osFoundry (IA agéntica con tu propio modelo, también autoalojable) para unir distintas funciones de IA.
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Esta es una información general, no asesoramiento legal ni fiscal. Las reglas, los precios y los plazos cambian; verifícalos en fuentes oficiales.