La IA no nació con ChatGPT. Esta guía repasa su historia, desde las primeras ideas hasta la revolución actual, para entender cómo hemos llegado hasta aquí.
Los inicios (años 50-80)
El término «inteligencia artificial» se acuñó en 1956. Las primeras décadas alternaron entusiasmo y decepción (los llamados «inviernos de la IA»), con sistemas basados en reglas que prometían más de lo que cumplían.
El auge del aprendizaje (años 90-2010)
El machine learning y, después, el deep learning cambiaron el enfoque: en vez de programar reglas, las máquinas aprendían de datos. Con más datos y potencia, llegaron avances en imagen, voz y traducción.
La era generativa (2017-2026)
La arquitectura «transformer» (2017) abrió la puerta a los grandes modelos de lenguaje. ChatGPT (finales de 2022) llevó la IA generativa al gran público, y desde entonces la adopción no ha parado: en 2026, cientos de millones de personas usan IA cada semana.
El presente y el futuro
Si lo que buscas no es solo probar la IA, sino reunirla en un mismo lugar (chat, automatización y apps), existen plataformas como osFoundry, una plataforma de IA agéntica en la que puedes traer tu propio modelo (BYO) y, si quieres, autoalojarla.
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Esta es una información general, no asesoramiento legal ni fiscal. Las reglas, los precios y los plazos cambian; verifícalos en fuentes oficiales.