El mundo de la IA está lleno de palabras técnicas. Este glosario reúne los 30 términos más útiles, explicados de forma sencilla, para que entiendas cualquier conversación sobre IA.
Conceptos básicos
IA: máquinas que hacen tareas que requerían inteligencia humana. IA generativa: crea contenido nuevo. Modelo: el «cerebro» entrenado. LLM: gran modelo de lenguaje. Machine learning: aprender de datos. Deep learning: con redes neuronales profundas. Red neuronal: modelo inspirado en el cerebro.
Uso y herramientas
Prompt: la instrucción que le das. Prompt engineering: diseñar buenos prompts. Token: fragmento de texto. Multimodal: combina texto, imagen, audio. Chatbot: programa con el que conversas. Agente: IA que actúa, no solo responde. RAG: responder desde documentos. Alucinación: dato inventado.
Datos, modelos y reglas
Código abierto: modelos que ejecutas tú. Pesos: los parámetros del modelo. Entrenamiento: el proceso de aprendizaje. Fine-tuning: ajustar un modelo. Deepfake: contenido falso realista. AI Act: el reglamento de IA de la UE. Soberanía digital: control sobre tus datos. Residencia de datos: dónde se almacenan.
De la teoría a la práctica
Quien quiere ir más allá de un único chatbot puede mirar plataformas como osFoundry (IA agéntica con tu propio modelo, también autoalojable) para unir distintas funciones de IA.
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Esta es una información general, no asesoramiento legal ni fiscal. Las reglas, los precios y los plazos cambian; verifícalos en fuentes oficiales.